A corrida no setor de inteligência artificial, que começou a ganhar tração no final de 2022 com o lançamento do ChatGPT, continua a todo vapor. Tanto que uma das primeiras medidas do presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, ao tomar posse nessa semana foi o anúncio de um investimento de US$ 500 bilhões para financiar a infraestrutura da IA.

Enquanto investidores podem aproveitar o hype em torno do assunto comprando ações de empresas consolidadas no segmento, como Nvidia (NVDC34), Taiwan Semiconductor (TSMC34) e outras, também há a possibilidade de se expor ao mercado por meio de criptomoedas vinculadas à inteligência artificial. Segundo dados da plataforma CoinGecko, o valor de mercado dos tokens do segmento já alcançou a marca de US$ 45 bilhões.

“Certamente (a IA) será uma das maiores tendências. Se tomarmos como sinal o projeto de U$ 500 bilhões de dólares nos próximos dez meses, fica claro o interesse nessa tecnologia. Cripto também terá muito mais abertura para experimentação com a nova perspectiva regulatória, tornando agentes de IA atuantes no mercado de trabalho, por exemplo”, disse Valter Rebelo, head de ativos digitais da Empiricus.

Os agentes de IA mencionados pelo especialista são sistemas inteligentes autônomos. No mercado de criptoativos, eles processam grandes volumes de dados históricos, detectam padrões ou tendências, identificam diferenças de preços para fazer arbitragem, fazem trade, entre outras funções. Há tokens associados a esses sistemas.

Risco elevado

Mas aqui vai um alerta: investir nessas criptos de IA exige certo conhecimento do mercado, pois o risco é elevado. “É preciso entender o contexto macro, e no micro, se o ativo fundamentalmente faz sentido. Um processo de análise e gerenciamento de risco bem feito ajuda a evitar períodos de drawdown (perda máxima de valor em relação ao preço máximo em um período) prolongados causados por fatores idiossincráticos ou macroeconômicos”, segundo Rebelo.

Rony Szuster, especialista em ativos digitais do Mercado Bitcoin (MB), disse que criptomoedas ligadas à IA apresentam riscos como alta volatilidade porque têm baixa capitalização de mercado e estão sujeitas a grandes oscilações de preço. Além disso, falou, esses tokens dependem fortemente do engajamento comunitário, o que pode tornar seu valor instável.

“Projetos emergentes no setor de IA enfrentam incertezas quanto à sua viabilidade e adoção no mercado, representando outro risco significativo. Por fim, há questões regulatórias, já que a combinação de IA e blockchain pode atrair maior atenção de autoridades, aumentando o risco de restrições legais.

Considerando os riscos, confira abaixo 5 criptomoedas de IA sugeridas por especialistas.

Akash Network (AKT)

Sugerida pela Empiricus, é uma plataforma descentralizada de computação em nuvem que conecta provedores de infraestrutura ociosa a usuários que precisam de serviços de hospedagem e computação. Seu token nativo, o AKT, é usado para pagamentos e staking (método de renda passiva).
Preço: US$ 2,94 (R$ 17,63)

NEAR Protocol (NEAR)

É uma uma blockchain de primeira camada (termo usado para identificar a arquitetura base para uma rede de criptomoeda) descentralizada “que oferece transações rápidas e baratas, sendo reconhecido por seu projeto de incubação robusto para o desenvolvimento de ecossistemas de IA, o que atrai parcerias estratégicas”, segundo Szuster.

Preço: US$ 5,16 (R$ 30,64)

Leia também: Quais as 5 melhores criptomoedas para 2025? Os especialistas respondem

Virtuals Protocols (VIRTUAL)

É uma plataforma que integra IA e tecnologia blockchain, permitindo o desenvolvimento, a propriedade compartilhada e a monetização de agentes de IA. O token nativo da plataforma é utilizado para governança, liquidez e outras funcionalidades dentro do ecossistema. Está na lista da Empiricus.

Preço: US$ 2,98 (R$ 17,91)

yesnoerror (YNE)

Desconhecido da maioria dos investidores, é um agente autônomo de ciência descentralizada (DeSci, na sigla em inglês), um campo que busca deixar o setor de pesquisa científica mais aberto por meio de tecnologias blockchain. A plataforma é projetada para analisar artigos científicos em busca de erros matemáticos e discrepâncias. O token YNE permite que os usuários solicitem auditorias prioritárias de artigos de pesquisa específicos.

“Acredito que o YNE e todos os outros ativos mencionados estão criando serviços/produtos de valor, e tecnicamente tem exibido boa condição risco/retorno para este ano”, disse Rebelo sobre as sugestões da Empiricus.

Preço: US$ 0,07553 (R$0,454)

Bittensor (TAO)

De acordo com Szuster, do MB, o projeto combina blockchain e machine learning, “criando uma rede descentralizada que possibilita o desenvolvimento colaborativo e a monetização de inteligência artificial, oferecendo um modelo inovador”. Sua arquitetura facilita a colaboração entre modelos de IA.

Preço: US$ 407 (R$2.436,03)