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O CEO e cofundador do Google DeepMind, Demis Hassabis, classificou como “exagerada” a afirmação de que a startup chinesa por trás do modelo R1 do DeepSeek gastou apenas US$ 5,6 milhões para treinar a tecnologia.

A informação mexeu com o mercado não só pela eficiência da nova IA, mas pelo caminho que se abriu em termos de investimentos. Para efeito de comparação, a OpenAI gastou mais de US$ 100 milhões para treinar o GPT-4.

“É um modelo muito impressionante, um trabalho muito impressionante, e acho que a equipe é provavelmente a melhor equipe que já vi sair da China”, disse Hassabis à Bloomberg no Artificial Intelligence Action Summit, em Paris. “Dito isso, acho que muitas das alegações são exageradas e um pouco enganosas.”

Para ele, o valor divulgado diz respeito ao custo da “execução final do treinamento”, e não o gasto total do processo completo de treinamento de IA. Além disso, Hassabis reforçou o argumento da OpenAI de que o Deepseek “confiou em modelos ocidentais para destilar”.

O pesquisador disse ainda que não vê o modelo R1 como uma “solução milagrosa”, apesar dos resultados promissores. “É impressionante, mas não é um novo outlier na curva de eficiência. Por exemplo, Gemini é mais eficiente que DeepSeek em termos de treinamento para desempenho ou custo para desempenho. Nós simplesmente não falamos muito sobre isso.”

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A tal destilação…

Como relatado pelo Olhar Digital, a startup que criou o ChatGPT alegou ter evidências de que o DeepSeek foi treinado usando dados obtidos indevidamente da API da OpenAI.

Em entrevista à Bloomberg TV na segunda-feira (10), o diretor de assuntos globais da OpenAI, Chris Lehane, disse que a empresa conversou com autoridades governamentais sobre a investigação.

“Sabemos que as empresas sediadas na RPC [República Popular da China] — e outras — estão constantemente tentando destilar os modelos das principais empresas de IA dos EUA”, disse a OpenAI à Bloomberg na época.