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Desenvolvedores de IA dos EUA estão destacando os avanços dos modelos da DeepSeek, uma startup chinesa que, com um orçamento de menos de US$ 6 milhões, superou o ChatGPT da OpenAI no topo da App Store dos EUA. As informações são da Reuters.

A empresa chinesa conseguiu esse feito utilizando chips H800 da Nvidia de menor capacidade, aproveitando uma abordagem de custo reduzido para gerar um modelo de IA gratuito que chamou atenção no mercado.

Embora os resultados da DeepSeek tenham gerado entusiasmo, especialistas permanecem céticos em relação ao impacto a longo prazo da tecnologia.

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Eles apontam que, embora a DeepSeek tenha alcançado um sucesso inicial, o custo total de desenvolvimento e a dificuldade de obter chips suficientes para sustentar sua demanda podem limitar o crescimento futuro da empresa.

Origens da DeepSeek ainda geram cautela

• Alguns observadores destacam que o estágio inicial do desenvolvimento de IA pode ter envolvido investimentos bem maiores que os US$ 6 milhões divulgados, com um custo de mais de US$ 1 bilhão estimado para a fase inicial de criação.
• Em resposta ao crescente interesse, a Snowflake, uma fabricante de software dos EUA, decidiu adicionar os modelos da DeepSeek ao seu mercado de IA, após ponderar os riscos de hospedar tecnologia desenvolvida na China.
• No entanto, a decisão foi tomada com cautela, levando em consideração a necessidade de ser transparente com os clientes sobre a origem da tecnologia.

O lançamento dos modelos de IA da DeepSeek como código aberto foi elogiado por líderes da indústria, incluindo o capitalista de risco Marc Andreessen, que classificou o modelo R1 como um dos avanços mais impressionantes que já viu.

Esse movimento está destacando a viabilidade da tecnologia de IA de código aberto como uma alternativa mais acessível aos modelos controlados e caros, como o ChatGPT da OpenAI.

Isso coloca em questão a ideia de que apenas as grandes empresas americanas têm os recursos necessários para desenvolver IA de ponta, e pode sinalizar mudanças significativas no setor, especialmente à medida que gigantes tecnológicas dos EUA divulgam seus lucros trimestrais nas próximas semanas.